Lấy hệ số tải nhân tố Factor Loading bao nhiêu là đúng?

Trong quá trình thực hiện phân tích nhân tố EFA. Một khó khăn các bạn gặp phải đó là cách loại biến dựa trên hệ số Factor Loading.

Vậy lấy hệ số tải nhân tố Factor Loading bao nhiêu là đúng?

Theo Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2007) hệ số tải Factor Loading đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của phân tích nhân tố khám phá EFA là lớn hơn hoặc bằng 0.5.

Do vậy, khi tiến hành thực hiện các tùy chỉnh khi phân tích EFA, tại tùy chọn Options, các bạn tích vào 2 mục:

* Sorted by size: để sắp xếp thứ tự lớn nhỏ hệ số tải trong một nhóm dễ nhìn hơn.

* Suppress absolute values less than: nhập vào 0.5. Đây là yêu cầu thực hiện lọc các hệ số tải lớn hơn 0.5. Những giá trị nhỏ hơn 0.5 sẽ không hiển thị trên ma trận xoay

Sau khi tiến hành lần lượt loại từng biến có hệ số tải nhỏ hơn 0.5. Khi hệ số tải của các biến quan sát tải cho các nhân tố đều đã thỏa điều kiện lớn hơn hoặc bằng 0.5, chúng ta tiến hành xét tới trường hợp các biến tải lên ở 2 nhân tố như trong hình dưới đây với trường hợp biến quan sát A7. 

Nhận thấy hệ số tải 0.501 và 0.556 chênh lệch nhau rất nhỏ (mức chênh lệch nhỏ hơn 0.3), ta tiến hành loại biến A7 đi bởi vì đây là biến không thỏa mãn điều kiện phân biệt trong phân tích EFA (xem 2 điều kiện hội tụ và phân biệt trong phân tích nhân tố khám phá.

Nghĩa là biến A7 không rõ ràng (gọi đùa là biến "sang đàng", "mâm nào cũng có mà không mâm nào ra mâm nào"), chúng ta không xác định được biến này nên thuộc nhóm nào bởi hệ số tải của nó ở 2 nhóm nhân tố gần như là tương tương, Do vậy, cần phải dứt khoác loại các biến dạng này đi để số liệu chúng ta tốt hơn.

Nhiều bạn sẽ thắc mắc rằng nhiều bài nghiên cứu trên mạng sử dụng hệ số tải là 0.3, Vậy chọn hệ số tải Factor Loading bao nhiêu là chính xác?
Các bạn hãy chú ý bảng giá trị này:

* Factor Loading > 0.3 Đạt mức tối thiểu
* Factor Loading > 0.4 Xem là quan trọng
* Factor Loading > 0.5 Xem là có ý nghĩa thực tiễn